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목록nvidia docker (1)
D_ontory : 개발스토리
[Docker] 머신러닝/딥러닝을 위한 docker 이야기 | docker를 써야하는 이유, 장단점, docker image 부터 container 생성까지
왜 도커를 써야만 할까? 머신러닝 딥러닝 모델을 개발하다보면, 수많은 오류들을 만날 때가 있다.그리고 대부분의 오류들은 개발하는 환경의 버전 관리부터 시작된다.내가 처음부터 끝까지 작성한 코드라고 해서 오류가 없는 것은 아니다. 단지 내가 짠 코드인 만큼 단계별로 해결한 경험이 있어서 상대적으로 쉽게 느껴질 수는 있다.대부분 git 페이지에서 제공하는 오픈소스 코드를 사용할텐데, 이 코드가 실행한 환경과 내 서버(컴퓨터)의 환경은 다르기 때문에 오류를 많이 만나는 것 같다....(모두가 그런건 아니지만^^....) 현직 개발자로서, 딥러닝 모델을 개발하다 보면 여러가지 환경을 동시에 진행하는 경우도 있다.이미지 전처리 필요한 모델도 학습하다가, 오디어 전처리도 필요하게 되는... 아무튼, 내가 만났던 오..
Linux and Docker
2023. 8. 14. 09:26